Обработка звука в текст

Обработка звука в текст онлайн. Точная расшифровка файл в текст за пару минут: спикеры, пунктуация, экспорт DOCX/PDF.

Скачать для macOS
600 минут бесплатно50+ языковФайлы удаляются после обработки
Как это работает

Обработка звука в текст — три шага

Шаг 1

Загрузите запись

Добавьте аудиозапись через браузер для обработки. Поддерживаются MP3, WAV, OGG, M4A, FLAC и другие форматы.

Шаг 2

Автоматическая расшифровка

AI обработает аудиозапись за минуты: пунктуация, абзацы, определение спикеров и временные метки.

Шаг 3

Текст и анализ

Скачайте результат обработки в Word или PDF. AI-чат ответит на вопросы по содержанию записи.

обработка звука в текст онлайн

Ai Scribe — сервис автоматической транскрипции, который работает в браузере без установки. Распознаёт 50+ языков, поддерживает файлы до 5 часов длительности и обрабатывает запись в 10 раз быстрее её реальной длины.

Ключевые возможности сервиса

  • Мультиязычность — русский, английский, немецкий, французский и ещё 50+ языков с автоматическим определением
  • Экспорт в DOCX и PDF — форматированный документ с заголовками, спикерами и временными метками
  • Защита данных — файлы передаются по TLS 1.3 и удаляются после обработки без сохранения на серверах
  • AI-анализ — встроенный LLM-чат для вопросов по содержанию: «В чём суть?», «Какие решения?»
Десктоп-версия для macOS записывает системный звук и микрофон напрямую. 600 минут бесплатно.

FAQ

Частые вопросы

Почему качество записи так сильно влияет на итоговый текст?+
Шумы, эхо, фоновая музыка, перебивания и неравномерная громкость искажают речь и увеличивают количество неточностей при распознавании.
Можно ли корректно обработать запись, где несколько участников говорят одновременно?+
Да, но перекрывающиеся реплики снижают точность. Такие фрагменты часто требуют небольшой ручной корректировки после расшифровки.
Что делать, если речь содержит много профессиональной терминологии?+
Узкие термины могут распознаваться неверно — в таких случаях важно проверить текст вручную и исправить искажённые слова.
Как подготовить звук для более точной обработки?+
Запись в тихой обстановке, ровная громкость, отсутствие резких шумов и корректное расположение микрофона значительно повышают качество итогового текста.
Как использовать текст после обработки звука в аналитике?+
Эффективнее всего — разделить материал на темы, выделить ключевые цитаты, искать по ключевым словам и сопоставлять фрагменты для получения точных выводов.
Почему при одинаковом качестве видео точность распознавания звука может отличаться?+
Потому что точность зависит от звука, а не от изображения. Музыка, шумы, быстрый темп речи и неравномерная громкость ухудшают распознавание.
Как работать с видео, где автор часто меняет темы без явных переходов?+
Текст помогает выделить и маркировать тематические блоки, что невозможно сделать быстро в формате видео.
Что делать, если ролик содержит много профессиональной терминологии?+
Специализированные слова могут искажаться — после получения текста важно проверить и уточнить такие фрагменты.
Можно ли использовать текст для глубокого анализа длинных видео?+
Да. Текст упрощает навигацию: можно искать по словам, выделять фрагменты, сравнивать части и выстраивать логическую структуру без повторных просмотров.
Как подготовить звук видео для более точного распознавания?+
Желательно минимизировать музыку и шумы, выровнять громкость и убедиться, что голос говорящего не перекрыт другими источниками — это снижает количество ошибок в итоговом тексте.

Распознавание речи, спикеры, эмоции.
Всё включено.

600 минут бесплатного теста Ai Scribe.

Нажимая на кнопку, я соглашаюсь с политикой конфиденциальности