Распознавание речи в текст

Распознавание речи в текст онлайн. Точная расшифровка файл в текст за пару минут: спикеры, пунктуация, экспорт DOCX/PDF.

Скачать для macOS
600 минут бесплатно50+ языковФайлы удаляются после обработки
Как это работает

Распознавание речи в текст — три шага

Шаг 1

Загрузите запись

Добавьте аудиозапись через браузер для распознавания речи. Поддерживаются MP3, WAV, OGG, M4A, FLAC и другие форматы.

Шаг 2

Автоматическая расшифровка

AI распознает аудиозапись за минуты: пунктуация, абзацы, определение спикеров и временные метки.

Шаг 3

Текст и анализ

Скачайте результат распознавания речи в Word или PDF. AI-чат ответит на вопросы по содержанию записи.

Зачем нужна распознавание речи в текст

Автоматическая расшифровка сокращает время работы с аудио в 5-8 раз. Текст с разбивкой по спикерам позволяет мгновенно находить нужные фрагменты, цитировать и анализировать содержание без переслушивания.

Где расшифровка ускоряет работу

  • Поиск по ключевым словам — полнотекстовый поиск находит фрагмент за секунды вместо минут перемотки
  • AI-резюме — LLM формирует краткое содержание, выделяет тезисы и отвечает на вопросы по записи
  • Диаризация — реплики размечены по участникам с автоматическим определением до 10 спикеров
  • Архивирование — DOCX и PDF для долгосрочного хранения и совместной работы
Ai Scribe работает онлайн и как приложение для macOS. 50+ языков. 600 минут бесплатно.

FAQ

Частые вопросы

Почему качество дикции влияет на точность распознавания речи?+
Нечёткая речь, слишком быстрый темп или проглатывание окончаний ухудшают разборчивость и требуют большего объёма последующей редакции текста.
Можно ли распознавать речь, если в помещении есть фоновый шум?+
Да, но точность снижается. Шум может перекрывать тихие слова, поэтому лучше выбирать помещение без эха, ветра и резких звуков.
В каких ситуациях распознавание речи экономит особенно много времени?+
При длительных обсуждениях, лекциях, интервью, совещаниях — когда переслушивание занимает часы, а текст позволяет сразу работать по смысловым блокам.
Подходит ли текст после распознавания для аналитики и отчётности?+
Да. После небольшой корректуры его можно использовать для подготовки тезисов, аналитических обзоров, протоколов и презентаций.
Какие ошибки чаще всего ухудшают качество распознавания речи?+
Слишком большое расстояние до микрофона, перекрывающаяся речь участников, резкие скачки громкости и фоновые звуки — всё это создаёт искажения и снижает точность итогового текста.
Почему качество аудиофайла влияет на точность расшифровки?+
Шумы, эхо, слишком тихая речь и резкие перепады громкости затрудняют распознавание, поэтому итоговый текст может требовать больше корректировки.
Что делать, если в аудиофайле говорят несколько человек?+
Если речь не перекрывается, текст получается точным. При одновременной речи часть слов может теряться, поэтому важно учитывать контекст при анализе.
Как лучше подготовить аудиофайл перед расшифровкой?+
Использовать стабильный источник записи, избегать шума, держать микрофон на одинаковом расстоянии и говорить ровно — это повышает точность итогового текста.
Подходит ли расшифрованный текст для аналитики и подготовки отчётов?+
Да. После лёгкой правки текст можно структурировать по темам, выделить ключевые тезисы и использовать в аналитических документах и презентациях.
Поможет ли расшифровка, если аудиофайл очень длинный?+
Да, именно для длинных записей текст наиболее полезен: он позволяет быстро находить нужные фрагменты и избегать многочасового переслушивания.

Распознавание речи, спикеры, эмоции.
Всё включено.

600 минут бесплатного теста Ai Scribe.

Нажимая на кнопку, я соглашаюсь с политикой конфиденциальности